mpVision

Modicus Prime est spécialisé dans la création de solutions personnalisées d'IA/ML pour les données des sciences de la vie, en fonction des paramètres définis par votre laboratoire de sciences de la vie. Son outil de classification des particules d'IA en libre-service, mpVision, permet de résoudre les problèmes de détection des anomalies, de surveillance et d'amélioration de la prise de décision.

Fonctionnalités complémentaires de mpVision

• Détection des particules et contrôle de la qualité des images. Le panneau de contrôle de la qualité de l'image permet aux utilisateurs finaux d'exercer un contrôle total sur les particules détectées et auto-étiquetées. Les utilisateurs finaux déterminent la sensibilité de l'algorithme de détection des particules, ce qui permet une large application dans les cycles de contrôle, les DOE, les dispositifs médicaux, les processus commerciaux et bien plus encore.
• Étiqueteur d'images. Personnalisez l'étiquetage des particules pour la formation à l'IA afin de permettre l'auto-identification et l'auto-étiquetage des particules dans chaque image. Les données d'entraînement sont générées pour les nouvelles identités de particules à l'aide de l'interface Image Labeler.
• Traitement de l'IA. Les pipelines de traitement automatisés sont fournis pour l'entraînement à l'IA et l'inférence de l'IA. L'interface d'apprentissage de l'IA fournit une mise à jour en temps réel de la trajectoire d'apprentissage du réseau neuronal. L'inférence AI classifie les particules sur des données inédites, ce qui permet à l'utilisateur final de choisir dans la bibliothèque de ses modèles auto-entraînés.
• Rapports d'analyse et visualisation. Les statistiques sur les particules et les résultats de la classification sont compilés dans l'interface de rapport. D'autres formats de rapport (y compris CSV et PDF) peuvent être générés. Des visualisations personnalisées sont fournies pour les données souhaitées. Il peut s'agir, par exemple, de comparaisons entre des dispositifs médicaux ou des sites de production pour une analyse à échelle réduite.

Comment démarrer

Étape 1) Après avoir installé le module complémentaire dans votre compte eLabJournal, téléchargez des images de particules allant des produits biologiques aux cristaux. 

Étape 2) Entraîner l'IA à identifier le contenu unique de l'image. 

Étape 3) Il ne vous reste plus qu'à traiter en temps réel toutes les données d'image pour une compréhension plus complète du contenu de l'échantillon.