mpVision

Modicus Prime is gespecialiseerd in het creëren van AI/ML-oplossingen op maat voor life science-gegevens op basis van de parameters die zijn ingesteld door uw life science-laboratorium. Hun zelfbedieningshulpmiddel voor AI-deeltjesclassificatie, mpVision, biedt een oplossing voor uitdagingen op het gebied van anomaliedetectie, monitoring en verbeterde besluitvorming.

Add-on functies voor mpVision

• Deeltjesdetectie en beeldkwaliteitscontrole. Het Image Quality Control paneel geeft eindgebruikers volledige controle over gedetecteerde en zelfgelabelde deeltjes. Eindgebruikers bepalen de gevoeligheid van het algoritme voor deeltjesdetectie, wat brede toepasbaarheid biedt voor controleruns, DOE's, medische apparatuur, commerciële processen en nog veel meer.
• Beeldetiketteerder. Pas de deeltjeslabeling aan voor AI-training om de zelfidentificatie en zelflabeling van deeltjes in elk beeld mogelijk te maken. Trainingsgegevens worden gegenereerd voor nieuwe deeltjesidentiteiten met de Image Labeler Interface.
• AI-verwerking. Er zijn geautomatiseerde verwerkingslijnen voor AI-training en AI-inferentie. De AI Training interface geeft een real-time update van het leertraject van het neurale netwerk. AI Inference classificeert deeltjes op ongeziene gegevens, waarbij de eindgebruiker kan kiezen uit de bibliotheek van zijn zelfgetrainde modellen.
• Analytics Rapportage en Visualisatie. De deeltjesstatistieken en classificatieresultaten worden gecompileerd in de Reporting Interface. Bijkomende rapporteringsformaten (inclusief CSV en PDF) kunnen gegenereerd worden. Aanpasbare klantgestuurde visualisaties worden voorzien voor gewenste gegevensinzichten. Voorbeelden hiervan zijn vergelijkingen tussen medische apparaten of productiesites voor analyse op schaal.

Hoe te beginnen

Stap 1) Nadat u de add-on hebt geïnstalleerd in uw eLabJournal-account, kunt u afbeeldingen uploaden van deeltjes variërend van biologische stoffen tot kristallen. 

Stap 2) Train de AI om de unieke beeldinhoud te identificeren. 

Stap 3) Alle beeldgegevens worden in realtime verwerkt voor een beter begrip van de inhoud van monsters.